帆软助力东华智能转向系统有限公司智数工厂建设之路

1-公司简介

南京东华智能转向系统有限公司成立于2001年,致力于汽车转向系统及其零部件的开发、制造、销售和服务,一直以来的目标是成就电动转向第一自主品牌。公司现已是江苏星级上云企业,具备年产140万台电动助力转向系统的生产能力,主要客户为上汽通用五菱、上汽荣威、MG、北汽新能源、比亚迪等汽车厂商。

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2-数据瓶颈,企业信息化建设背景

作为新一代制造型企业成功转型的标杆,东华智能转向很早就开始了属于他们自己的数字化建设与大数据的应用之路,在历经各种困难探索之后,发掘出了一条属于自己的信息化建设的道路。

在公司业务不断扩张的过程中,随着制造业务流程的复杂化以及客户体量的不断增长,东华智能转向在信息化建设的道路上也遇见了一些瓶颈和阻碍,主要痛点在于:1.目前企业的数据分布在不同的数据库中,在对跨库进行数据交叉方面存在阻力。2.子公司通过excel表格的方式向集团上报运营数据,导致上报数据随意性大、不规范,缺乏一个统一的数据分析平台。3.数据核算复杂及时性差,业务调整周期长:由于复杂的营销核算模式,细微的调整均需要对历史数据进行针对性的回滚等操作,且原本的线下模式对于数据的实时性无法做到保障。

针对这些问题,企业可视化解决方案,依托现有指标,实现数据可视化展现,并且后续需要实现独立开发难度低的目标,企业能够自主完成可视化迭代,同时分模块进行看板开发,包括生产、预警、质量等;并且数仓建设,实现数据的打通、模型建立,真正实现数据的互联互通。

3-东华数智工厂体系化建设历程

从2019年开始,东华转向正式开始了数智工厂建设的历程,开启公司数字化转型新纪元,一路走来,在不断的试错和创新中,逐渐一步步完成了企业自身的数字化转型和企业产业的变革。通过制定“三步走”战略,力争在十四五期末建成自适应数智制造集群工厂,并于2020年正式上线测试EICP一期系统,这也标志着数智工厂的初步形成,不断在智能制造数字化建设的领域中深耕发展,“智造先行”、“前后拓展”、“顶层规划”、“分向突破”的理念始终贯穿着整个数智信息化建设的道路。

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从整体布局上来看,在数字化转型的过程中,东华通过将业务对象数字化、业务规则数字化和业务过程数字化,分布规划、统一实施,使得数据体系集成全面联通。让数据真正进入流程,将各类指标动态拉通形成在线闭环管理,同时通过数据分析师和业务人员的强相关配合工作,以形成经验库和算法模型为目标,以点带面,形成可复制推广的场景方案,涵盖生产计划、车间执行、采购物流、仓储管理、供应链协同、质量管理、设备管理、新品变更管理8大业务模块,围绕精准生产与动态决策两大转变,数字化推动持续优化与效能提升,助力企业卓越运营。最终实现数据变现能力。

4-数智工厂场景应用

通过智数工厂的架构体系,实现企业运行11大支撑系统间接口开放,设备层、控制层、车间层、企业层、协同层数据信息一体化。持续本土数据分析团队建设,利用FineReport 报表工具实现报表数据自主配置、报表界面自主开发,增强快速决策能力,整合各业务系统的数据,及时响应业务实际使用需要,为高层领导决策提供数据支撑服务,提升整体工作效率实现报表电子线上化,生产及质量系统数据集成采集与实时展示,掌握车间厂房生产进度和质量报警,审核及变化点线上填报等多场景应用自主开发。

场景一:全流程质量追溯

在产品的生产周期里,质量涉及产品的设计过程、制造过程、采购过程、服务过程等数据,分散在各业务系统,质量分析追溯困难,同时产品良率低时,无法判断生产过程中的质量问题环节,提高良率缺乏有效手段。通过对产品从供应商端到客户端实现全生命周期透明跟踪,产品质量水平已与合资品牌相当,在客户端赢得了良好的质量信誉,用户满意度不断提升,

  1. 建成质量运行监控中心,将公司产品质量情况实时展示;
  2. 过程预控,通过趋势图对产品公差带分“安全区”、“预警取”、“不良区”进行管控,实现过程预控;
  3. 数据实时、透明,通过设备PLC、MES、QMS的在线交互,实现供方&过程&客户质量数据实时化、透明化管理;

质量管理驾驶舱大屏:

上线前:所有的质量数据均没有统计展现,且没有展示平台,质量规则仅通过纸质手工填写以及手工粘贴便利贴,如下图所示数据流程过大,且无法结合历史数据进行分析;

上线后:所有数据实时线上展示,放在工厂车间,让一线工人、班组长、车间主任实时关注质量情况;

价值体现:

质量屋独特的地理位置便于高层领导、质量部门乃至公司全体员工及时掌握整个产品周期的质量问题,有助于管理人员洞悉产品各阶段质量异常,及时响应并处理质量问题,促进全员参与质量管理,提高产品质量。

场景二:智能薪酬管理

以往公司在计算一线工人薪资时,需要定时维护员工的基础信息,线下整合工人考勤信息。然后不同车间经理对本车间人员进行月工资计算,最后整合到一起上传至人事部门。往往存在数据提取方式单一且低效、计算方法复杂、数据严重滞后等问题。

为解决以上问题点,在帆软系统上部署了智能薪酬系统,只需要统计员工出勤工时,并及时维护人员基础信息,月底系统自动测算员工薪资,并将统计后的薪资和产量进行了下一步的成本效率分析。整体流程图如下:

将人员每日工资与产量和工作难度系数挂钩,不同产品型号对应不同的标准JPH,不同的工序对应不同的难度系数,根据每日的产量和工作内容给予薪资分类,得到一线员工每日的工资总结,如下图所示,图中上半部分为工作日历图,点击不同日期可钻取到:

单台人工成本从人员配置、生产效率、生产成本三个方面分析。将所有的生产单元和用工人数按成本占比分类到最终总成。然后查看各车间在总成成本中的占比情况。

1、人员配置:关注人员动态,降低离职的波动影响。

2、生产效率:人均日产出,通过产出效率分析产量提升点。

3、单台人工成本:通过分析总成成本占比,寻找成本控制方案。

价值体现:

通过智能薪酬系统搭建,一线员工月工资自动结算,领导能直观看到一线生产效率完成情况,能够对下一步改进计划作出调整,同时减少了业务人员80%的数据收集和处理等重复性工作,同时在进行向上汇报时,减少了20%资料整理工作,可直接通过线上系统直观看到数据内容,数据直观。

场景三:KPI监控管理系统

KPI监控系统整体方案:

 

通过分设层级建设KPI绩效管理体系,对各个层级人员的整体绩效情况进行监控审查。

公司级KPI绩效管理:

部门级KPI绩效管理:

车间总览页面,点击跳转对应KPI指标完成情况

发现KPI指标异常情况的类型及节点原因,追溯异常发生的根源,并针对出现的问题采取相应的改进措施和计划,对计划明细进行填报记录,负责人对计划执行情况进行监控,形成有效闭环。

业务人员个人KPI绩效管理:

下钻到个人KPI绩效管理页面,相当于业务人员个人工作管理的工作台,对跟自己绩效挂钩的核心指标进行实时监控预警,了解目前的指标进度及达成情况,对预警KPI针对性采取相应的改进措施,提交负责人进行审核监控。

价值体现:

基于FineReport平台搭建公司KPI监控体系,分为公司级,部门级和业务级。公司级KPI监控使公司高层管理能够一目了然公司所有KPI的目标达成情况,并可以链接任意部门与任意KPI报表分析明细;部门级KPI监控使部门主管快速获悉本部门各KPI基本信息,包括其层级,负责人和目标达成情况等信息,并可链接本部门任意KPI报表分析明细;业务级KPI监控便于业务人员从多维度监控KPI的实时情况,发生异常时,可以联系上下级KPI,通过FineReport的填报功能,记录异常的分析与改善措施,同时集成钉钉信息通知的功能,及时将措施实施的效果告知相关人员。

5-东华智能转向数字化,一直在路上

在传统制造行业普遍进行数字化转型的热浪下,东华智能转向系统有限公司充分发挥自身人员能力优势,合理规划企业信息化建设道路,并以打造数智工厂为核心出发点,成功走在了行业数字化建设的前沿。在发展智能制造过程中,东华坚持把企业先进的工艺装备技术、现代管理技术和以先进控制与优化技术为代表的信息技术相结合,将企业生产的过程控制、优化、运行、计划与管理作为一个整体进行管控,提供整体解决方案,从而提升了企业的综合竞争力。同时,东华智能转型系统有限公司将长期与帆软软件建立友好合作关系,立足深耕行业业务价值场景,合力通过数字化建设打造新型智造企业,不断创新变革,开启数字化新纪元。

同样,随着更多中国企业数字化转型的深入以及政府的推动,国内产业链集中整合会比想象的要更早也更猛烈,如何将信息技术巧妙叠加在传统产业链之上,让行业爆发新生命力,让数据成为真正的生产力是一个值得也必须思考的议题。

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